Wspólnie z Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Fundacją Centrum Dobroczynności Lekarskiej stworzyliśmy system do udzielania pomocy medycznej uchodźcom z Ukrainy.
System pozwala na rejestrację pacjentów po ukraińsku lub rosyjsku, a następnie przydzielenie i obsługę przez lekarza po polsku. Likwiduje tym samym barierę językową oraz pomaga zorganizować pracę lekarzy i wolontariuszy, aby zapewnić szybką i skuteczną pomoc pacjentom.
Dzięki wykorzystaniu standardowych modułów platformy Softeris Workflow, system udało się uruchomić w 7 dni - od pomysłu do go-live.
Zobacz system w akcji: https://www.lekarzeukrainie.pl
Na początku ukraiński uchodźca wypełnia ankietę po ukraińsku lub rosyjsku. Wybiera między innymi objawy choroby oraz jakiej pomocy potrzebuje. Ankietę może również wypełnić za niego wolontariusz po polsku.
Polscy wolontariusze i lekarze widzą wypełnione ankiety po polsku - automatyczne tłumaczenie likwiduje barierę językową. Następnie przydzielany jest lekarz z odpowiedniej specjalizacji oraz ustalana jest data wizyty. Ukraiński pacjent dostaje powiadomienie o terminie i miejscu wizyty po ukraińsku, a lekarz po polsku.
Finalnie lekarz kończy obsługę pacjenta - wpisuje zalecenia lub wystawia receptę. Jest również możliwość zaznaczenia konieczności ponownej kontroli, o czym system automatycznie przypomni.
Sytuacja początkowa:
- Duża ilość pacjentów, często pilnych
- Bariera językowa
-
Zapisywanie pacjentów w arkuszu Google
-
Rejestracja tylko przez wolontariuszy
-
Ręczne informowanie lekarzy
-
Trudność w zapanowaniu nad stanem pacjentów
-
Brak analizy skuteczności działania
Wdrożenie Softeris Workflow
-
Samodzielna rejestracja pacjentów po ukraińsku i rosyjsku
-
Formularz sprawdzający poprawność danych
-
Samodzielna rejestracja lekarzy
-
Automatyczne tłumaczenie objawów i potrzeb pacjenta na polski
-
Przydzielanie lekarzy z odpowiedniej specjalizacji
-
Automatyczne powiadomienia w języku odbiorcy
-
Automatyczne informowanie o pacjentach przeterminowanych
-
Szybkie i łatwe raportowanie wg statusu, wg specjalizacji, wg lekarza etc
